P
PS 0
Guest
Даже дроссельную заслонку и ту обучают))Подход к решению задач с помощью искусственной нейронной сети отличается от так называемых стандартных подходов. Стандартный подход - это поиск решения по готовому алгоритму. Искусственную же нейронную сеть сначала обучают: на вход подают шаблоны (стимулы), и "заставляют" её настроиться на заранее известный выход (реакция). Как именно настраивается сеть, по большому счету никого не волнует. После того, как сеть стала адекватно "реагировать" на шаблоны, она считается обученной. Oт обученной сети ожидается адекватная реакция не только на обучающие шаблоны, но и на объекты реального мира, которые незначительно отличаются от шаблонов…
То есть, для обучения нейронной сети нужен учитель, который вложил бы в неё "знания". Знаниями, которыми обладает искусственная нейронная сеть, являются шаблонные пары вход-выход. Эти знания вкладывает в неё человек. Понятно, что живая сеть, её физиологические функции, несравнимо сложнее искусственной, хотя бы тем, что её архитектура может меняться со временем, в то время как архитектура искусственной сети фиксирована (пока, во всяком случае). Но, тем не менее, логично предположить, что некоторые базовые принципы обучения живой сети в чем-то схожи с принципами обучения искусственной сети. В конце концов, своим появлением искусственная сеть обязана нейронной сети головного мозга. То есть, живая сеть изначально имеет доступ к знаниям в форме готовых пар стимул-реакция. Но откуда взялись эти знания? - опять-же, вопрос, на который пока нет вразумительного ответа.