- Регистрация
- 14 Янв 2020
- Сообщения
- 5.227
- Реакции
- 1.851
- Баллы
- 113
О статистике..
Статистика изучает количественные характеристики, позволяющие судить о состоянии массы в целом или среднем...
Как, например, оценить величину популяции медведей в Туруханском районе Красноярского края? Некое представление о количестве медведей можно составить по количеству их следов. Однако нереально найти следы всех медведей в таежном лесу величиной в пять Швейцарий. Плюс, далеко не везде медведь оставляет следы, а часть следов, которые он оставляет, размывается дождями.. А как оценить количество обитателей рек и озер, которые вообще не оставляют никаких следов? Поиском ответа на подобные вопросы и занимается статистика.
Одной из задач математической статистики является разработка методов, позволяющих судить о целом по его части. Можно ограничиться понятиями много или мало, типа, много следов - много медведей, клюет - рыба есть и т.д. Здесь нет никакой науки. Наука начинается там, где нужны конкретные цифры.
Допустим, у вас большой пруд для аквакультуры карасей, и вам для успешного планирования надо знать их количество, хотя бы приблизительно. Вот простой способ, в основе которого элементарная статистика. В пруду устанавливается безопасная ловушка, что-нить наподобие большой финской катиски. Угодившие в неё караси помечаются -- скажем, дыроколом для люверса ставятся дырки в их хвостах -- и выпускаются обратно в пруд. В статистике помеченные караси называются маркерами. После того, как маркеры перемешались с остальными карасями в пруду, ловушка устанавливается еще раз. Если допустить, что поведение карася с продырявленным хвостом не изменилось, т.е. он ни заболел, ни поумнел, то вероятность того, что он угодит в ловушку во второй раз, та же, что и в первый.. впрочем, для надежности, второй раз ловушку лучше установить в другом месте - мало ли, вдруг карась потерял доверие к месту, в котором с ним случилась неприятность.. Очередная группа карасей, оказавшихся в ловушке, называется выборкой, а величина выборки и число маркеров в ней - данными выборки. Теперь, на основании данных выборки можно приблизительно оценить количество карасей в пруду. А именно, с некоторыми оговорками можно принять, что доля маркеров в выборке не сильно отличается от доли маркеров в пруду. Другими словами, если в выборке пять карасей из ста оказались помеченными, то доля маркеров в пруду приблизительно равна 5/100=1/20. Для более точной оценки лучше, конечно, сделать повторную выборку. Еще лучше, две или три. Совсем хорошо - производить выборки регулярно, и тогда, на основании усреднённых данных последних десяти-пятнадцати выборок, можно каждый день иметь вполне правдоподобную оценку.
В масштабах государства для подобных мероприятий существуют статистические ведомства, в которых сбор и анализ данных ведется постоянно, в политических целях, экономических, в целях экологии и здравоохранения и т.д. Для полноценного функционирования, кроме штата квалифицированных сотрудником, в распоряжении этих ведомств находятся вертолеты, самолеты, корабли и прочее оборудование, необходимое для сбора и анализа данных.. если, конечно, речь не о Буркина-Фасо, где для контроля над хлопковым бизнесом достаточно одного бухгалтера и нескольких смотрящих...
Статистика изучает количественные характеристики, позволяющие судить о состоянии массы в целом или среднем...
Как, например, оценить величину популяции медведей в Туруханском районе Красноярского края? Некое представление о количестве медведей можно составить по количеству их следов. Однако нереально найти следы всех медведей в таежном лесу величиной в пять Швейцарий. Плюс, далеко не везде медведь оставляет следы, а часть следов, которые он оставляет, размывается дождями.. А как оценить количество обитателей рек и озер, которые вообще не оставляют никаких следов? Поиском ответа на подобные вопросы и занимается статистика.
Одной из задач математической статистики является разработка методов, позволяющих судить о целом по его части. Можно ограничиться понятиями много или мало, типа, много следов - много медведей, клюет - рыба есть и т.д. Здесь нет никакой науки. Наука начинается там, где нужны конкретные цифры.
Допустим, у вас большой пруд для аквакультуры карасей, и вам для успешного планирования надо знать их количество, хотя бы приблизительно. Вот простой способ, в основе которого элементарная статистика. В пруду устанавливается безопасная ловушка, что-нить наподобие большой финской катиски. Угодившие в неё караси помечаются -- скажем, дыроколом для люверса ставятся дырки в их хвостах -- и выпускаются обратно в пруд. В статистике помеченные караси называются маркерами. После того, как маркеры перемешались с остальными карасями в пруду, ловушка устанавливается еще раз. Если допустить, что поведение карася с продырявленным хвостом не изменилось, т.е. он ни заболел, ни поумнел, то вероятность того, что он угодит в ловушку во второй раз, та же, что и в первый.. впрочем, для надежности, второй раз ловушку лучше установить в другом месте - мало ли, вдруг карась потерял доверие к месту, в котором с ним случилась неприятность.. Очередная группа карасей, оказавшихся в ловушке, называется выборкой, а величина выборки и число маркеров в ней - данными выборки. Теперь, на основании данных выборки можно приблизительно оценить количество карасей в пруду. А именно, с некоторыми оговорками можно принять, что доля маркеров в выборке не сильно отличается от доли маркеров в пруду. Другими словами, если в выборке пять карасей из ста оказались помеченными, то доля маркеров в пруду приблизительно равна 5/100=1/20. Для более точной оценки лучше, конечно, сделать повторную выборку. Еще лучше, две или три. Совсем хорошо - производить выборки регулярно, и тогда, на основании усреднённых данных последних десяти-пятнадцати выборок, можно каждый день иметь вполне правдоподобную оценку.
В масштабах государства для подобных мероприятий существуют статистические ведомства, в которых сбор и анализ данных ведется постоянно, в политических целях, экономических, в целях экологии и здравоохранения и т.д. Для полноценного функционирования, кроме штата квалифицированных сотрудником, в распоряжении этих ведомств находятся вертолеты, самолеты, корабли и прочее оборудование, необходимое для сбора и анализа данных.. если, конечно, речь не о Буркина-Фасо, где для контроля над хлопковым бизнесом достаточно одного бухгалтера и нескольких смотрящих...
